和谷歌、Facebook 这些公司在人工智能领域的高歌猛进相比，老牌设备制造商通用电气显得十分低调。然而，通用电气的产品出现在了工业和生活中的方方面面，大到飞机的发动机，医院的核磁设备，和火车机车，小到家用汽车，家用电器都会印有经典的通用标识。而在 AI 的浪潮里，通用电气也在暗暗发力，AI 的应用在这家 120 年历史的老牌大厂的未来规划中，成为重中之重。其领军人物正是其软件研究院全球副总裁 Colin Parris。

1 月 19 日，由《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的“全球新兴科技峰会”EmTech 中，Colin Parris 分享了通用电气在 AI 领域的发展进程。

通用电气如何基于飞机制造业的经济模型使用 AI？据介绍，这其中有两个关键点：飞机的价值和乘客的价值。

数字孪生相关的技术和平台可以为制造业带来很大的改变，通过实时的更新数据，机器每一天都可以从收集的数据中学习，进而创造比以往更多的价值。

据 Colin Parris 介绍，首先，它可以实现早期预警的设计，通过人工智能的技术去识别出一些异常。比如说压缩机什么时候会出现故障。传统技术只能预警一天以内的故障，而数字孪生则可以帮助实现三十天的预警。

其次，在无损检测上，它可以分析相应的叶片上的涂料是否会有腐蚀或者损坏。另外一个重要的应用方向就是进行动态的优化，比如说每一个航班可以去做更好的分析和预测以及整个航线的安排。比如说，公司是否需要租赁额外备用的引擎，可以根据具体的信息来规划整体的租赁需求。

最后，Colin Parris 指出，通用电气 2017 年就已经有数百万的数字孪生项目，帮助节约了数千万美元的成本。在未来的叶片和发动机制造中，通用电气也会尝试用数字孪生搭建出更好的引擎，同时结合增材制造等其它新的技术，更加完善飞机制造业的数字化。