随着科技的发展，越来越多的智能机器人被研发出来。作为全世界顶尖的科技公司，谷歌此前研发出的Alpha Go曾在短期之内通过自身的学习能力，但全世界著名的围棋大师击败。而在此前，一个名叫Libratus的扑克机器人在无限制德州扑克赛事中击败了4名全球著名的扑克选手，引起了不少人的关注。Libratus是由卡内基梅隆大学的研究人员研发设计的，用于测试基于博弈论的自动决策的想法。在2018年年初，这个项目的负责人创立了一个名为机器人战略的实验，打算将技术应用于美国军事当中，用于研究军事战略以及规划模拟战争。

      Libratus在2017年击败职业扑克选手之后，被人们视为是人工智能的一个里程碑，因为纸牌游戏具有很高的复杂度，相比较国际象棋和围棋，纸牌具有更加复杂的操作难度。所以在实际的纸牌对战当中，不确定因素太多导致结果也呈现多样性。Libratus通过一种计算机博弈论来实现其具体的技术，它通过内置的计算机进行高速决策，最终赢得了超过180万美金的冠军奖励。该软件内置了强大的投注策略，甚至展示了一些顶尖职业选手的虚张声势的打牌手法。对此，系统的研究人员称，目前他们的这个系统可以应用于其他的多款游戏，不仅如此，还能够应用于一些军事模拟当中。战争游戏的练习通常是为了强化军队以及挑选出合适的军事策略，随着科技的不断发展，未来的军事战争主要会以电子科技的形式呈现出来。

      对于Libratus的内置实现策略，研究人员拒绝向外界提供，他们目前期望和政府部门拿到合作的合同，并且承诺，在此后的时间中，如果一旦成功签约，那么会继续迭代开发该系统，为雇主提供更加有利的资源。Libratus的技术负责人对外公布到，Libratus会向军事专家提供一些他们想不到的建议，由于目前已经进入和全球大数据的时代，所以每个国家的军事数据都会或多或少的呈现出来，所以Libratus系统会根据每个国家的不同而制定出不同的应对策略。作为世界军事第一强国，美国安全中心的研究人员格雷格艾伦表示，目前Libratus展现出来的能确实让他们比较吃惊，但是对于现实战争的模拟以及策略的预测，仍然需要去深入的研究，Libratus仅仅是未来军事策略系统的雏形，而未来军事错综复杂，一定是人工智能、大数据以及多种实际场景下结合中才能看清未来的战局。